自适应非局部均值滤波与小波相结合的脑部CT去噪研究
Jan 1, 2021·,,,,·
1 min read
张爱桃
陈小茜
肖雨
周旭
李连捷
Image credit: UnsplashAbstract
目的利用非局部均值滤波与小波相结合的算法,抑制脑部CT图像噪声,提高图像的质量.方法通过仿真实验确定不同噪声水平下的滤波系数,然后采用真实的含噪脑CT图像进行验证,并与传统非局部均值滤波进行比较.最后采用配对t检验,对该方法滤波前后的图像峰值信噪比进行统计学分析.结果该方法能够使含有白噪声的CT图像的峰值信噪比提高510dB,高出传统非局部均值滤波后图像35dB.滤波前后的图像峰值信噪比具有统计学差异(P<0.001).结论结合小波的自适应非局部均值滤波可以对不同噪声水平的脑CT图像进行自适应处理,有效去除噪声,提高峰值信噪比,同时保留图像的细节及边缘,改善图像质量.
Type
Publication
中国医疗设备, 36(12)
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